KI SensoryMotor 교육-과학 및 실제 응용

 운동에는 중앙 신경 시스템을 통한 효율적인 감각 정보 수집 및 처리가 필요하므로 운동 선수, 환자 및 고객의 감각 처리 시스템을 편향시키는 것을 배우는 것이 중요합니다. 또는 최적화되었습니다. 
 이 감각 정보의 품질은 동적 시스템 이론 방법의 적용을 통해 특정 작업에 대한 환경 노출 및 교육에 크게 의존합니다. 
 이 실습 워크샵은 모터 학습 및 모터 제어 개념 및 방법에 대해 심층적으로 다루며 효과적인 코칭, 교육 및 재활은 중앙 신경 시스템에 적절한 감각 정보를 제공하는 데 기반을 두어야 함을 알 수 있습니다. 
 KI 방법론은 동적 시스템 이론 개념에 깊이 뿌리 박혀 있습니다. 종으로서, 우리는 안정적 이고 조율되며 에너지 효율적인 상태를 선호합니다 . 이 상태는 DST 내에서 Attractor State로 알려져 있습니다. 여기서, 어 트랙터는 바람직한 조정 패턴을 초래하는 모터 제어 시스템의 안정적인 상태로 정의된다. 예를 들어, 속도를 점차적으로 증가시키는 런닝 머신을 걷습니다. 런닝 머신 속도가 임계점에 도달하면 보행에서 조깅으로 이동하는 이동이 있습니다. 운동 패턴을 변경하기 위해 중추 신경계 명령이나 운동 학습이 필요하지 않습니다. KI는 Attractor 기반 연습을 사용 하여 인구에 대한 잘못된 운동 패턴을 수정합니다.